
[Flutter] TFLite 를 사용한 모바일 환경 딥러닝 모델 실행 방법 정리(HuggingFace MobileViT 이미지 분류기)
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Programming/FrontEnd
- 이번 포스팅에선 음성인식, 객체 탐지, 이미지 분류, 이미지 검색, OCR 등 모바일 인디바이스 환경에서 처리할 수 있는 매력적인 기능들을 구현하기 위한 첫번째 스탭으로, 모바일에 딥러닝 모델을 올려서 실행하는 방법에 대해 정리하겠습니다. 1. HuggingFace 에서 사전 학습된 모델 가져오기2. 모바일 연동용 모델 변환3. 파인 튜닝의 필요성4. 모바일 연동 샘플 위와 같은 순서로 진행하겠습니다. (허깅 페이스에서 사전 학습된 모델 가져오기)- 모바일 디바이스는 아시다시피 PC 와 달리 굉장히 제한적인 환경입니다.반대로 딥러닝은 모델 종류에 따라 일반적인 PC 에서도 사용하기 어려울 수 있는 무거운 기술이고요.먼저, 개발할 기능을 설계할 때, 해당 기술이 현 시점의 모바일 환경에서 실행 가능할지..